Pelanggan seperti Hebbia dan Harvey telah menggunakan Gemini 3.6 Flash untuk tugas multimodal seperti penguraian dokumen, analisis bagan dan data, serta penyusunan laporan.

Fitur Keamanan

Gemini 3.6 Flash dilengkapi pengaman Frontier Safety yang ditingkatkan, mencakup penyalahgunaan kimia, biologi, radiologi, nuklir (CBRN), dan serangan siber.

Google menyatakan bahwa pengaman ini meningkatkan ketahanan terhadap upaya jailbreak, sementara model dilatih untuk meminimalkan penolakan pada kasus penggunaan yang bermanfaat.

>>> Label dan Pajak Karbon pada Pangan Efektif Tekan Emisi Tanpa Bebani Konsumen

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite dirancang untuk beban kerja latensi rendah dan throughput tinggi, termasuk pencarian agent dan pemrosesan dokumen.

Menurut Artificial Analysis, model ini menghasilkan 350 token output per detik.

Harga yang ditawarkan adalah $0,30 per 1 juta token input dan $2,50 per 1 juta token output.

Dibandingkan Gemini 3.1 Flash-Lite, Google menyebutkan peningkatan pada coding, pemrosesan konteks panjang, dan eksekusi tugas dunia nyata.

Pada tolok ukur Terminal-Bench 2.1, skor mencapai 54% (naik dari 31%), GDM-MRCR v2 72,2% (naik dari 60,1%), GDPval-AA v2 1140 (naik dari 642), SWE-Bench Pro 54,2% (naik dari 49,6% pada Gemini 3 Flash), dan OSWorld-Verified 74,0% (naik dari 65,1% pada Gemini 3 Flash).

Pengembang dapat mengonfigurasi model dengan tingkat pemikiran minimal atau rendah untuk beban kerja latensi lebih rendah dan biaya lebih murah, atau menggunakan tingkat pemikiran lebih tinggi untuk alur kerja subagent multi-langkah.

Gemini 3.5 Flash-Lite juga menyertakan computer use sebagai alat bawaan untuk tugas AI agent di berbagai permukaan yang didukung.

Gemini 3.5 Flash Cyber dengan CodeMender

Google juga memperkenalkan Gemini 3.5 Flash Cyber, model yang berfokus pada keamanan siber dan terintegrasi dengan agen keamanan kode CodeMender.