Microsoft resmi memperkenalkan Project Perception, sebuah sistem keamanan bertenaga AI yang dirancang untuk membantu organisasi menghadapi ancaman siber yang didorong oleh kecerdasan buatan.

Platform ini menggabungkan agen AI khusus, konteks keamanan, model AI, dan alur kerja otomatis untuk mengubah sinyal keamanan menjadi perlindungan real-time, dengan tetap mempertahankan kendali manusia pada keputusan kritis.

>>> 5 Tempat Beli Sepatu Salomon Ori di Indonesia, dari Toko Fisik hingga Marketplace

Tiga Kategori Agen AI dalam Project Perception

Project Perception menggunakan tiga kategori agen yang bekerja secara terkoordinasi untuk menganalisis lingkungan keamanan organisasi.

Red Team agents bertugas mensimulasikan perilaku penyerang untuk mengidentifikasi jalur serangan dan kerentanan sebelum dieksploitasi.

Blue Team agents menyelidiki insiden keamanan, menganalisis informasi kontekstual, dan menentukan risiko yang perlu ditangani.

Green Team agents mengambil tindakan perbaikan untuk menyelesaikan masalah yang teridentifikasi dan memperkuat postur keamanan organisasi.

Menurut Microsoft, agen-agen ini beroperasi sebagai sistem loop tertutup yang terus-menerus menemukan, mengevaluasi, dan merespons risiko keamanan, bukan sekadar menghasilkan peringatan.

>>> Hindari Wajah Tampak Kapur: 7 Tips Memilih Bedak yang Tepat

Cyber Stack: Fondasi Teknologi Project Perception

Project Perception dibangun di atas Cyber Stack, yang menggabungkan sinyal, konteks keamanan, model AI, orkestrasi, dan tindakan otomatis ke dalam sistem keamanan yang terus belajar.

Cyber Stack mencakup sensor yang mengumpulkan data keamanan dari identitas, endpoint, aplikasi, data, lingkungan cloud, dan sistem AI.

Konteks keamanan menghubungkan aset, identitas, hubungan, risiko, dan aktivitas untuk memberikan pemahaman bersama kepada agen AI tanpa memproses data mentah berulang kali.

Arsitektur multi-model menggabungkan model AI frontier dengan model keamanan siber khusus, memilih model yang paling sesuai untuk setiap tugas berdasarkan kualitas, keandalan, latensi, dan biaya.